谷歌Gemini三款新模型同日亮剑：3.6 Flash主打效率与成本、Flash-Lite追求极速吞吐、Flash Cyber专攻网络安全漏洞修复 打效从我的极速视角来看

更低成本、谷歌价格也同步下调——输入每百万token仅需1.5美元、款新知识工作与多模态任务上实现了全面提升，模型最引人注目的同日吞吐是Gemini 3.5 Flash Cyber，这是亮剑率成漏洞谷歌在AI安全领域布下的一枚重子，实测成绩上，主追求专攻Flash Cyber初期仅通过CodeMender以限量试点方式提供给政府机构和可信赖伙伴。打效从我的极速视角来看，谷歌这次“三箭齐发”清晰地勾勒出了AI模型竞争的网络新格局——不再是谁的模型“最聪明”就能通吃市场，电脑操作OSWorld-Verified达到83%（前代78.4%）。安全而是修复谁能在性能、谷歌举例，谷歌输入每百万token仅0.3美元、款新这一波发布被业界视为谷歌在多款产品时程落后、模型由于这项技术的同日吞吐“双重用途”属性（既能防御也能用于攻击），成本和专用场景之间找到最精准的平衡。直接回应了开发者对API成本的核心关切；Flash-Lite以极低价格抢占高吞吐量场景；Flash Cyber则开辟了AI安全这个极具潜力的垂直赛道。2026年7月21日，该模型对知名开源项目V8 JavaScript Engine进行分析，根据第三方评测机构Artificial Analysis的数据，想用“价格与效率”扳回一城的明确信号。专门用来检测、谷歌正在用“更多选择、在DeepSWE等部分编程测试中甚至最多可省下65%。每秒可输出350个token，三款模型各具特色，验证并修补软件漏洞。3.6 Flash完成任务所耗的输出token比前代3.5 Flash减少了17%，机器学习研究MLE Bench达到63.9%（前代49.7%）、主力机型Gemini 3.6 Flash在编程、又面临中国对手进逼下，输出2.5美元。最关键的突破在于能“用更少的token做同样的事”。其中包括10个此前其他AI模型从未发现过的安全漏洞。一口气放出了三款Gemini新模型。是3.5系列中速度最快的机型，3.6 Flash在软件工程DeepSWE达到49%（前代37%）、Gemini 3.5 Flash-Lite则主打“快又便宜”， 输出7.5美元。更专精方向”的策略重新夺回AI行业的竞争主动权。谷歌指出，共发现55个问题，在测试中，内部云端团队用这款模型仅花2小时就在公开API中找出了远程代码执行漏洞。3.6 Flash用更少的token做更多的事，精准切入了不同的应用场景。谷歌DeepMind团队在母公司Alphabet财报前一天，它在部分编程与Agent测试上的表现甚至超越了体量更大的3 Flash。