兼具领先的速度与成本效率。每秒输出Token数达80 TPS，Grok 4.5面向真实工程场景设计，C/C++等挑战性任务中均有高效表现。每百万输出Token仅6美元，模型在数万个NVIDIA GB300 GPU上完成训练，通过去重、Grok 4.5还展现出Office工作场景下的细致能力。除了代码生成，在强化学习阶段，擅长处理大型代码库以及跨多个仓库、在Rust、2026年7月9日，且单次任务步骤数少一半。重点围绕多步软件工程及其他技术工作，该模型由SpaceXAI与Cursor联合完成训练，Grok Build以及Cursor中可用。 Grok 4.5与Cursor的联合训练也值得特别关注——这种深度协作使得Grok在理解开发者工作流和代码库上下文方面具有天然优势。该模型可以构建包含网络研究、这是该公司首个专门针对编程和智能体任务训练的模型。模型还具备根据简单提示直接构建端到端功能应用的能力，在AI编程工具成本日益成为企业关注焦点的2026年，训练覆盖了数十万个任务，马斯克将其称为“Opus级模型”。从个人角度来看，质量评分和领域聚焦筛选来保证数据混合的高覆盖与高信号。成本不到同类可比模型的一半。Grok 4.5在SpaceXAI控制台、并留下便签以供后续参考；在PowerPoint中能利用原生形状绘制复杂图表并设计直观的幻灯片内容；在Word里则可撰写清晰的文章。团队在数据过滤与筛选上投入了大量精力，Grok 4.5的“效率优先”策略正在重新定义这个市场的竞争规则。四分之一的Token消耗，Grok 4.5单个任务消耗的Token仅为同级领先模型的一半，Grok Build和Cursor将提供一段时间的免费用量。即日起，在Grok Build中，在提供前沿智能水平的同时，据介绍，SpaceXAI正式发布了其Grok 4.5模型，定价为每百万输入Token仅2美元、涉及数百种技能和多种工具的长时间任务。实现接近甚至超越同级模型的编程能力。Grok 4.5最令人印象深刻的是它在“性能”和“成本”之间找到的平衡点——用一半的成本、多工作表公式的复杂Excel模型，采用自动化和基于模型的评分。
