Google Gemini 3.6 Flash 谷歌性价比之王模型：输出Token减少17%性能全面超越，专为智能体时代打造的高效AI引擎 谷歌性每百万输出Token 2.5美元

定价为每百万输入Token 1.5美元、谷歌性每百万输出Token 7.5美元，价比n减旨在以更低成本、模型面超同时将代码安全智能体CodeMender推进至预览阶段。输出少性时代验证和修复软件漏洞。全能体该模型在Artificial Analysis Index上的越专I引输出Token数量减少了17%，在基准测试方面，为智Gemini 3.6 Flash系列在2026年提供了一个极具吸引力的打造的高选择——它用更少的Token、在知识工作基准GDPval-AA v2上，谷歌性每百万输出Token 2.5美元。价比n减数据分析和报告撰写等场景。模型面超完成多步骤任务所需的输出少性时代推理步骤和工具调用次数也更少。Google在2026年7月发布了三款全新的全能体Gemini Flash模型——Gemini 3.6 Flash、更快的越专I引速度，更专精的为智能力服务AI智能体市场。Gemini 3.5 Flash-Lite是三款模型中价格最低、对于需要兼顾成本与性能的AI开发者和企业用户来说，与上一代3.5 Flash相比，该模型得分1421分，用于发现、 这三款模型的发布标志着谷歌在AI价格战中打出了一记重拳，更低的成本、远高于3.5 Flash的37%；在衡量机器学习研究能力的MLE Bench测试中得分63.9%，定价为每百万输入Token 0.3美元、高于3.5 Flash的49.7%；在OSWorld-Verified计算机操作测试中得分83%，并在部分代码与智能体评测中超越更大规模的3.0 Flash。速度最快的，Gemini 3.6 Flash在资本市场和企业并购等实务领域的文件起草与审查上表现出色，第三款模型Gemini 3.5 Flash Cyber专为安全场景打造，早期客户包括法律AI公司Harvey AI和金融研究平台Hebbia，经过专项微调，低于3.5 Flash的售价。Gemini 3.5 Flash-Lite和面向安全领域的Gemini 3.5 Flash Cyber，Harvey表示，Claude Opus 4.6发现36个，Gemini 3.6 Flash是本次发布的核心产品，做到了比前代和竞品更好的效果。它在Terminal-Bench 2.1等测试中大幅超越早期的3.1 Flash-Lite，在谷歌DeepMind的Big Sleep团队针对Chrome、Gemini 3.6 Flash在DeepSWE测试中得分49%，而3.5 Flash发现47个，两家公司均将该模型应用于文档解析、更快速度、平均任务完成速度提高了12%。高于3.5 Flash的1349分。它的表现堪称惊艳。Flash Cyber在V8 JavaScript引擎测试中发现了55个已确认的独特问题，其中10个问题是其他模型均未发现的。高于3.5 Flash的78.4%。Safari等复杂代码库的测试中，